4 kroki zamiast 40: Qwen-Image-2.1 Viggle Turbo i grafika reklamowa na własnym komputerze
Otwarty model Alibaby z nakładką turbo od Viggle generuje obraz w 4–6 krokach zamiast 40 — jeden użytkownik odpalił go na karcie 4 GB z biurowego laptopa. Dla sklepu to lokalna produkcja packshotów, wariantów kreacji i przezroczystych PNG bez limitów API.
Najwięcej piszę o licencji, bo tam ludzie się potykają: wagi są darmowe, ale badawcze — reklama to użycie komercyjne. Do tego tabela sprzętu z dwóch relacji, rachunek „lokalnie czy API” i plan testu, zanim cokolwiek trafi do kampanii.
GPT-6 Sol i Luna: ceny API o połowę niżej — ile kosztuje AI w małym sklepie
OpenAI dodał do rodziny GPT-6 dwa tańsze modele i obniżył ceny API o 50%. Luna: $0,10/$0,50 za milion tokenów, Sol: $2/$10, Astra: $10/$50. Rozpiętość 100× między najtańszym a najdroższym.
Liczę na cenach z komunikatu: 1 000 opisów produktów, 5 000 alt-tekstów, 10 000 rozmów czatu. Wniosek — tokeny przestały być kosztem; kosztem są dane wejściowe, poprawki i odpowiedzialność. Plan ślepego testu jakości na 30 produktach ze sklepu.
SLOPE CHECK: computer vision na zboczu, wiral z 190 tys. polubień i pytanie, co tu jest prawdą
Rolka „AI is learning to spot dangerous rock slopes”: kolorowe obrysy i etykiety na kamieniach, 190 tysięcy polubień w dwa dni. Sam podpis mówi, że nakładka „ilustruje”, a źródło brzmi „DM for credit/removal”.
Rozbieram anatomię wirala (pięć technik do wzięcia, jedna do wyrzucenia), odróżniam prawdziwą technologię od efektu wideo i pokazuję, co computer vision robi dziś w reklamie — bez czerwonych obrysów. Checklista przed podzieleniem się cudzym wiralem i test A/B nakładki „jak maszyna widzi”.
950 agentów, 21 godzin, 200 tysięcy enzymów: co odkrycie Claude’a mówi marketerowi o agentach AI
Anthropic ogłosił, że Claude znalazł w DNA bakteriofagów nieznany system enzymatyczny podobny do CRISPR. Nie jeden czat — rój ~950 agentów, 21 godzin, 210 milionów tokenów, a na końcu ludzie z probówką.
Nie o biologii, o procesie: skala, lejek, człowiek. Przykładam ten wzór do zapytań z Search Console, anomalii w kampaniach i przeglądu kreacji konkurencji. Uczciwie o kosztach, halucynacjach na skalę i o mojej własnej skali — jeden agent w przeglądarce.
Jedno zadanie dziennie: Daily Integral jako model contentu, który wraca sam
Serwis, który codziennie o północy podaje jedno zadanie z całek — z rozwiązaniem, serią i archiwum, które nie psuje serii. Zero reklam, zero pop-upów „zapisz się”. Ludzie wracają, bo jest rytm i mikrozobowiązanie.
Rozkładam mechanikę „daily” na sześć elementów i przykładam ją do sklepu z tysiącem PDF-ów: biblioteka kontra rytuał. Warstwa SEO, której nie widać na pierwszy rzut oka, i plan ośmiotygodniowego testu „zadania na dziś” z pomiarem powracalności.
Fish Audio: TTS i klonowanie głosu z kontrolą emocji — co to zmienia w reklamach wideo
Platforma, która zamienia tekst na mowę, klonuje głos z 15 sekund nagrania i pozwala wpisać emocję lektora wprost w tekst: [chuckle], [emphasis], [long pause]. Dla rolek reklamowych to obniżenie kosztu najdroższego elementu — głosu, który da się poprawić po pięciu minutach.
Gdzie syntetyczny lektor ma sens (tabela), gdzie są haczyki — licencja komercyjna, język polski poza pierwszą ósemką, zgoda na klon — i plan testu: człowiek vs Fish Audio z tagami vs bez tagów, w jednej kampanii Meta.
Schema markup: dane strukturalne dla Google i AI — audyt notatnika i gotowe JSON-LD
Schema nie jest czynnikiem rankingowym, ale decyduje, czy maszyna rozumie, co ma przed sobą. Rozkładam słownik schema.org na typy, które mają sens na blogu i w sklepie — z uczciwą tabelą, co w Google jeszcze daje rozszerzony wynik, a co (FAQ, HowTo) już nie.
Zamiast teorii: audyt kodu tej strony z 24.09.2026 — co generuje Yoast, co dopisałem sam i gdzie jest dziura (sameAs z jednym adresem). Na końcu cztery bloki JSON-LD do skopiowania i plan testu, z którym wrócę za sześć tygodni.
Newsjacking na przykładzie autonomicznej Cessny: jak zamienić cudzy news w ruch na blogu
Textron i Merlin pokazali w USA bezzałogową Cessnę SkyCourier UX. Dwa dni później tech.wp.pl miał to po polsku. Samolot to tylko pretekst — rozkładam na części, jak cudzy news staje się czyimś ruchem z Google i Discover.
Oś czasu newsa, ten sam temat w czterech niszach, procedura na 90 minut i lista rzeczy, których nie robić. Zasada: podpinam się tylko wtedy, gdy umiem powiedzieć, co to znaczy dla moich czytelników.
Previz w Blenderze + Seedance 2.5: reklama wideo z AI bez loterii
Wideo z samego promptu to jednoręki bandyta: kamera jedzie, gdzie chce, a kredyty lecą. Najpierw robocza scena 3D w Blenderze, potem wideo w Seedance 2.5 przez wtyczkę Higgsfield — scenę może postawić Claude albo ChatGPT.
Rozpisałem to pod 15-sekundową reklamę dla sklepu: osiem kroków, limit kredytów, porównanie prompt vs previz i lista kontrolna przed kliknięciem „Generate”.
GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1: który model AI do marketingu i kreacji
Dwie premiery w cztery dni i internet zrobił z tego mecz. W testach twórców — gry, sceny 3D, wideo — częściej wygrywa Astra. Tylko że cudza rolka nie mówi nic o moim zadaniu.
Tabela obu modeli, co naprawdę pokazują testy i mój sposób porównywania: jedno zadanie, ten sam prompt, trzy próby, ocena na ślepo, a na końcu sędzia, który nie kłamie — CTR.
Prompt dla operatora czatu: studium od sklepu po stację benzynową i czaty 18+
Prompt to nie zaklęcie, tylko zakres obowiązków napisany zdaniami. Rozpisałem go na dwanaście bloków, dołożyłem gotowe szablony do skopiowania jednym kliknięciem, moduł bezpieczeństwa przeciw „zapomnij instrukcje” i generator, który składa prompt z formularza — wszystko liczy się w przeglądarce.
Filar + sześć satelitów, każdy z własnym promptem: sklep internetowy i produkty cyfrowe, usługi lokalne (stacja paliw, warsztat, salon), gastronomia i hotel, B2B/SaaS z kwalifikacją leada, czat rozrywkowy 18+ (szkielet postaci i siedem granic — bez treści erotycznych) oraz zestaw 30 pytań testowych z oceną 0/1.
Case z maila: 349 zł kosztu, 2 989,85 zł przychodu i błąd, który zamroził 17 tysięcy zgód
Pierwszy case z własnego sklepu: 30 dni maila, 18 kampanii, wszystkie liczby i CTA, które sprzedały. Plus paragon — przez jeden przełącznik 16 989 klientek ze zgodą nigdy nie dostało od nas maila.
Reklamy w ChatGPT: jak działają i czy testować je w Polsce
Od 31 sierpnia każdy w Polsce może sam kupić reklamę w ChatGPT. Kto ją zobaczy, jak się ją kupuje, jak mierzyć — i mój plan pierwszego testu dla naszego sklepu, zanim wydam złotówkę.
Google Ads 2026: co się zmienia i co zrobić przed jesienią
Słowo kluczowe przestaje być rozkazem, a staje się podpowiedzią. Oś czasu zmian — AI Max, koniec DSA, reklamy w AI Mode — i siedem rzeczy, które sprawdzam na koncie przed jesienią.
Interaktywne treści: 200 000 cząsteczek zamiast kolejnego bannera
Miałem robić kreacje — zrobiłem galaktykę. Demo WebGL wpisane wprost w tekst (możesz je obracać i przestawiać suwakami), a obok rachunek: co interaktywność daje w kreacji, na stronie docelowej, w SEO i w widoczności dla modeli AI, ile kosztuje w Core Web Vitals i kiedy jest zwykłym marnotrawstwem budżetu.
Mapa wszystkich platform, na których da się dziś kupić uwagę — od Facebooka po Snapchata — i czterech sposobów reklamowania: kampanii płatnych, pracy z twórcami i UGC, treści organicznych oraz remarketingu opartego na pomiarze. Wybór kanału zaczynam nie od pytania „gdzie są ludzie", tylko od tego, ile trzeba wyjaśnić, żeby ktoś kupił.
Wpis główny plus dwanaście notatek rozszerzonych — osiem o konkretnych platformach i cztery o sposobach reklamowania (luty–lipiec 2026):
346 pojęć, skrótów i wskaźników z reklamy online i z prowadzenia sklepu — każde wyjaśnione dwoma zdaniami, po polsku, z angielskim oryginałem w nawiasie. Dwanaście kategorii: od podstaw strategii, przez SEO i widoczność w AI, po prawo w e-commerce.
Zaczęty w styczniu 2026 i uzupełniany przez cały rok. Do każdej kategorii jest osobna notatka rozszerzona — z przykładami z naszego sklepu, FAQ i checklistą (styczeń–czerwiec 2026):
Trzy piętra lejka, trzy różne zadania: TOFU przyciąga, MOFU buduje zaufanie, BOFU domyka sprzedaż. Mapa całości — z tabelą-ściągą, proporcjami budżetu i planem na pierwszy tydzień. Do każdego piętra jest osobna notatka-satelita.
Ludzie, którzy Cię nie znają i niczego nie planują kupować. Jakie treści, frazy SEO i reklamy działają na górze lejka — i dlaczego rozliczanie TOFU z ROAS-u to najszybszy sposób, żeby zabić dopływ przyszłych klientów.
Najczęściej pomijane piętro — między „poznałem Cię” a „kupuję” jest etap „sprawdzam Cię”. Porównania, case studies, newsletter i remarketing z głową, czyli mostek, bez którego klienci wypadają z lejka do konkurencji.
Ludzie gotowi do zakupu, którym coś przeszkadza kliknąć „kupuję”. Strona produktu, opinie, remarketing dynamiczny, frazy transakcyjne — i dlaczego rabat to ostatnie narzędzie, nie pierwsze.
Przez dziesięć lat robiłem reklamę dla branż, które w 2020 roku przestały istnieć. Zostało bankructwo, pusta kartka i jeden wniosek: prawdziwa nauka zaczyna się tam, gdzie ryzykujesz swoim.
Dziś prowadzimy z żoną kwiecien.academy — sklep z materiałami edukacyjnymi, z którego żyjemy. Wszystko, co testuję na naszym koncie reklamowym i w wyszukiwarce, będzie lądowało tutaj.
zasady notatnika: 01 — piszę tylko o tym, co sam sprawdziłem 02 — porażki opisuję tak samo jak sukcesy 03 — starych wpisów nie kasuję; poprawki dopisuję z datą